在 AI 加快渗入大厂里面的这一年，Token 正在变成一种新的分娩刻度。

研发团队初始统计有些许代码由 AI 生成，业务团队柔软每天调用了些许 Token，云厂商则围绕 Token 价钱等张开新一轮竞争。

但这些数字越滚越大也带来了一个更执行的问题：AI 到底是果真创造了价值，照旧仅仅被更等闲地使用了？

这恰是百度试图从头界说 AI 竞争礼貌的底层逻辑。

5 月 13 日至 14 日，Create 2026 百度 AI 拓荒者大会在北京举行。李彦宏在开幕式初度提议 AI 期间的新"度量衡"—— DAA（日活智能体数）。

在他看来，Token 掂量的更多是资本插足，而不是价值产出；着实能够对应挪动互联网期间 DAU 的操办是 DAA，不错掂量"每天有些许智能体在握续给东说念主类干活，并委派死心"。

不外，比较这个仍偏宏不雅的新操办，更需要不雅察的还有百度正在把哪些 Agent 推向真实场景。

本届大会上，从通用 Agent DuMate，到代码 Agent 秒哒、数字东说念主 Agent 百度一镜，再到面向企业中枢决策的伐谋 2.0，百度险些是沿着个东说念主创造、软件拓荒、内容分娩和产业决策几条旅途同期落子。

这组成了不雅察百度 AI 布局的要害陈迹：李彦宏提议 DAA，是在给 AI 应用期间从头界说一把尺；

而这次密集发布 Agent 家具，则是在尝试回话这把尺究竟该量什么。

AI 期间新度量衡

夙昔一年，跟着 Agent 快速升温，Token 破钞被推到了产业舞台中央。不管是模子厂商照旧云厂商，都在围绕 Token 的成果、价钱等张开新一轮竞争。

这种变化也曾传导到企业里面的管理体系中。部分激进公司以致会把每天破钞些许 Token，视为职工使用 AI 练习进度的一种体现。

全天候科技从 AI 行业东说念主士处了解到，部分大厂天然莫得单独把 Token 行动 KPI，但会将 Token 破钞量和 AI Commit Rate（AI 提交率）行动掂量圭表。

"咱们目下是用些许代码是 AI 完成的来行动掂量圭表，也就是 AI 提交率，其实就是‘ AI 写的代码数 / 提交的代码数’。"北京某大厂研发部门东说念主士告诉全天候科技，"最终主义是 90%，然而目下就是奋发先达到 70%。"

但问题也随之而来：不管是 Token 破钞，照旧 AI 提交率，本色上都更接近插足和过程操办，而不一定能径直代表 AI 创造了些许业务价值。

一个 Agent 不错破钞大都 Token，但可能仅仅完成廉价值内容生成；一个研发团队也不错提高 AI 提交率，但若是清寒后续质料考据、工程审查和业务死心评估，这一操办自身仍可能停留在"用得多"，凤凰体育(FHSports)官方网站而不是"用得好"。

正因如斯，这次百度提议 DAA，核情意图是把 AI 竞争的关注点从"破钞了些许 Token "、"有些许内容由 AI 生成"进一步转向"有些许智能体着实跑起来、在干活、委派死心"。

按照李彦宏的说法，DAA 大约对应挪动互联网期间的 DAU。

比较 DAU 掂量一个平台有些许真实活跃用户，DAA 则试图掂量一个 AI 平台上有些许智能体在握续运转，并委派死心。

据李彦宏谈论，畴昔公共 DAA 可能会超越 100 亿。

与其看李彦宏说了什么，不如看百度正在作念什么。

比较 DAA 仍偏宏不雅的新观念，更具体的不雅察对象是百度正在落地的 Agent 家具。

面向个东说念主用户，百度这次要点安利了三款 Agent：DuMate、秒哒和百度一镜。

行动通用 Agent，DuMate（汉文名为"百度搭子"）更像是百度面向个东说念主用户和企业职工打造的协调 AI 进口，把百度搜索 AI API、秒哒、伐谋等智商集成在这一平台，不错协同完成搜索、编码、深度商议、数据分析、应用创建等任务。

代码 Agent 秒哒则指向更明确的高价值场景"应用生成"，让全都不懂代码的东说念主也能径直生成应用，指责软件拓荒门槛和资本。

数字东说念主 Agent 方面，百度慧播星升级为"百度一镜"。

李彦宏将数字东说念主界说为"看得见的智能体"。百度一镜从正本主要应用于直播带货场景的数字东说念主，世界杯(中国)官网升级为包含直播、视频、及时互动等多形态的全场景数字东说念主平台，并同步推出国外版，就业中国企业出海。

从这组家具的矩阵不错看出，百度对 Agent 的布局并不是押注单一形态，而是笔据不同场景拆出了不同类型的 Agent。

这种布局某种进度上是一种多点押注。

原因在于，Agent 期间的家具形态目下还远未治理。畴昔用户到底会高频使用一个通用 Agent，照旧会在不同任务中调用不同垂直 Agent；企业到底更兴奋采购一个协调平台，照旧把 AI 智商镶嵌原有业务系统；Agent 最终会先在个东说念把持公、代码拓荒、内容分娩中放量，照旧在产业决策和企业经由中造成更高价值的闭环，这些问题都还莫得圭表谜底。

在这么的阶段，百度能够很难只押一个标的。

通过多个场景考据 Agent 到底在那处能跑通、在那处能造成用户习尚、在那处能带来可掂量的交易价值，如实是更为可行的说念路。

这种不笃定性并非百度一家面临的问题。

放眼公共 AI 行业，好多高价值场景都是在真实使用中逐步被考据。Claude Code 的走红就是一个典型案例。Anthropic 领先以安全和大模子智商见长，但着实让其在企业客户和拓荒者群体中快速放大的热切家具之一，却是代码 Agent。

在 Agent 形态尚不决型确当下，百度显着不思只押一个谜底。

跑进业务

尽管谜底并不明晰，但 Agent 是否进入真实责任流，并完成可考据、可复盘、可掂量价值的任务，如实也曾成为 AI 下一个阶段竞争的要点。

在百度这次发布和升级的多个 Agent 家具中，伐谋 2.0 可能是最逼近企业中枢业务经由的一款智能体。

浅易来说，伐谋要贬责的是企业里那些需要决策的问题。

举例分娩排程中，一批订单应该如何分拨到不同机器和产线，才气尽可能裁减委派周期、提高产能；物流操办中，车辆、路子、货品和时期窗口如何匹配，才气让资本更低、成果更高；工艺优化中，材料配方、参数组合和实验死心之间如何建造联系，才气提高良率或找到更优有操办。

尽管夙昔企业可能也曾有 ERP 等系统不错赞成决策，但着实到"若何排、若何调、若何优化"的时候，最终决策仍然高度依赖东说念主。

伐谋 2.0 思作念的就是把这些复杂业务问题概括为"数据—需求—算法—可视化"的过程。

举例业务东说念主员上传分娩、物流或实验数据，系统通过对话表现治理条目，再由 Agent 自动生成优化算法，终末以甘特图、旅途有操办、多主义有操办等业务东说念主员看得懂的步地呈现出来。

据百度伐谋部门东说念主士先容，夙昔 6 个月伐谋团队跑了上百家客户现场后发现，大部分 AI 在产业里作念的是提效责任，但"提了效并莫得增产"。企业着实柔软的不仅仅职工能不可更快完成责任，而是 AI 能不可匡助收入增长、资本指责、良率提高，或者让现存资源被更充分地期骗。

这次，决策智能体伐谋升级至 2.0 版块，即是径直面向业务巨匠，聚焦分娩排程、工艺优化、物流操办三大场景。

目下百度主要通过以下两种步地落地伐谋家具：

一是径直就业制造企业等结尾客户；

二是与 SaaS 公司协作，由 SaaS 厂商将伐谋智商集成到我方的管理系统中，再就业卑劣企业。

不外越皆集产业中枢，落地难度也越高。

不同企业的经由、数据质料、系统环境和业务规建都不调换，伐谋畴昔能否在千行百业中获取限制化落地，仍是未知数。

举座来看，百度这次 Create 大会试图给出一套 AI 应用期间的完好谜底：表层用 DAA 掂量智能体生态活跃度，中层用伐谋、DuMate 等家具考据智能体如何进入个东说念主和企业责任流，底层则用 AI Infra 和 Agent Infra 撑握这些智能体牢固运行、自我迭代和限制化部署。

DAA 整套体系的新主义世界杯(中国)官网，更是一场新叙事的初始。